SYSTEMS ARCHITECTURE v4.0

硬件级深度协同集成

Transfeng 不仅仅提供软件。我们通过专有的物理网关将底层电池化学性能与云端资产管理算法无缝连接，实现前所未有的运营精度。

向下滚动

地理围栏

智能地理围栏与路线优化

通过地理围栏技术实现车辆的精准定位与区域管理，结合历史数据与实时路况，智能规划最优行驶路线。

仓库A 12辆

客户区B 8辆

区域A: 12辆区域B: 8辆

实时更新

99.9%

虚拟围栏

自定义地理区域，监控车辆进出状态

<2秒

越界告警

实时检测车辆偏离，自动触发告警

15%

路线优化

AI智能路线推荐，避开拥堵路段

实时

实时导航

动态调整路线，实时更新路况

23分钟/天

平均节省时间

降低12%

能耗优化

减少8%

总行驶里程

1,247辆

在线车辆

电池化学智能

深度电池状态监测

基于电化学模型的AI算法，实时分析电池内部化学反应状态，预测寿命衰减趋势，优化充放电策略

实时监测

全天候电池状态追踪，电压、电流、温度等关键参数实时更新

15+

监测参数

±2%

SoH误差

智能告警

AI驱动的异常检测系统，提前预警潜在风险，避免电池故障

活跃告警

<1s

响应时间

寿命优化

基于电化学模型的寿命预测，智能充放电策略延长电池寿命

6月

预测周期

+15%

寿命提升

BAT-001

正常

3.85V

电压

32°C

温度

94%

健康度

健康度94%

BAT-002

注意

3.72V

电压

45°C

温度

88%

健康度

健康度88%

BAT-003

正常

3.92V

电压

28°C

温度

97%

健康度

健康度97%

BAT-004

警告

3.65V

电压

52°C

温度

76%

健康度

健康度76%

电化学分析模型

Electrochemical Analysis Engine

输入层

隐藏层

特征层

输出层

模型分析指标

电压响应

92%

热稳定性

88%

容量衰减

95%

内阻变化

78%

15+

监测参数

±2%

SoH误差

6月

寿命预测

支持电池类型

LFPNCMNCALMO

Kinetic Edge OS

边缘操作系统为车联网场景优化的嵌入式平台

Kinetic Edge OS 是专为电动车辆和换电场景设计的边缘计算操作系统，集成实时数据处理、AI推理和安全通信能力，确保在各种网络条件下稳定运行。

实时数据采集与预处理

边缘AI推理引擎

远程OTA升级

设备健康监控

安全启动与加密存储

容器化应用部署

应用层

电池管理车辆监控智能调度告警系统

框架层

数据引擎AI推理消息队列安全模块

系统层

实时内核驱动框架网络协议栈文件系统

硬件抽象层

ARM CortexCAN总线传感器存储设备

边缘计算

本地实时数据处理，降低云端依赖

50ms响应

无线通信

支持4G/5G/WiFi多网络冗余

99.9%连接率

云端同步

数据安全上传与备份

加密传输

本地存储

断网情况下的数据缓存

7天容量

集成架构

端到端集成平台

开放、灵活的技术架构，支持与企业系统无缝集成，构建电动车队数字化能力

应用层

车队管理门户

投资者仪表板

运营分析系统

移动APP

服务层

API网关

身份认证

数据服务

告警服务

数据层

时序数据库

文档存储

缓存层

数据湖

接入层

MQTT Broker

设备管理

协议转换

边缘网关

已接入系统

车载终端

2,500+

换电站

充电桩

320

数据中心